(Lead) Senior Data Architect (m/w/d)
Branche: Digital Health
Profil:
- Nachgewiesene Erfahrung als Senior Data Engineer, idealerweise in einer Lead-Rolle
- Kenntnisse in relationalen Datenbanken, vorzugsweise mit MS SQL Server, Postgres oder Exasol
- Tiefgreifende SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datentransformationswerkzeugen wie dbt oder SSIS
- Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Pipelines und Datenmodellierung
- Programmierkenntnisse in Python
- Erfahrung in agiler Arbeitsweise (Kanban, Scrum) und mit automatisierten Deployment Prozessen (CI/CD)
Aufgaben:
- Entwerfen, entwickeln und warten von skalierbaren Datenpipelines und ETL-Prozessen, um große Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen zu erfassen, zu transformieren und zu laden
- Enge Abstimmung mit Data Scientists und Stakeholdern, um die Anforderungen an Dateninfrastruktur und -qualität zu verstehen und umzusetzen
- Evaluierung und stetige Fortentwicklung der bestehenden Datenarchitektur und zugehöriger Systeme, um die Effizienz, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit zu erhöhen
- Identifizierung von Engpässen, Leistungsproblemen oder Datenqualitätsproblemen und Implementierung entsprechender Lösungen
- Mentoring und technische Unterstützung der weiteren Data Engineers/ Architects
Angebot:
- Ausgeprägte Learn- und Enabling Kultur
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis
- Flexible Arbeitszeiten & 30 Tage Urlaub/ Jahr
- Option auf Homeoffice
- Über den EGYM WELLPASS vergünstigter Zugang zu über 4.000 Sport- und Gesundheitseinrichtungen